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O presente trabalhou objetivou realizar uma análise sistemática do estado da arte da literatura do uso da ferramenta de análise de componentes principais (ACP) na mineração de dados de expressão gênica. Para tanto, uma revisão sistemática foi realizada utilizando o método Ordinatio e, a partir do portfólio final de pesquisas identificou-se as principais aplicações, características, região geográfica e instituição onde as mesmas foram realizadas. Pode-se identificar que pesquisas de alto impacto têm sido realizadas nas áreas de ciências da saúde e botânica, principalmente no tratamento dimensional e identificações de genes e características relevantes em pesquisas com genes. Grande parte dos estudos foram realizados nos Estados Unidos, assim como pesquisas foram desenvolvidas em países da Ásia e da Europa em instituições de ensino e pesquisa. A ACP é uma ferramenta confiável para identificação de questões relevantes em pesquisas de dados de expressão gênica, pricipalmente quando há grandes conjuntos de dados. A área de botânica pode ser beneficiada nos próximos anos com estudos de tratamento de dados e identificação de componentes relevantes em genética, uma vez que ferramentas, técnicas e métodos consolidados na área de ciências da saúde podem ser testados naquela.

Mineração de Dados. Análise de Componentes Pincipais. Expressão Gênica.