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O projeto tem como objetivo propor uma infraestrutura capaz de ser modularizada para diferentes aplicações de processamento de vídeo no contexto de Smart Cities, e também ser escalável conforme as necessidades do seu usuário. Além disso, foi proposto um sistema modular capaz de detectar pessoas e faces, servindo como alicerce para o sistema de classificação de pessoas pelo uso de máscara facial ou não. Tal aplicação é denominada de Scalable Face Mask Detection Pipeline (SFMDP) e é implementada com base na infraestrutura de processamento de vídeo apresentada. Para desenvolver a infraestrutura e o SFMDP, foram utilizadas tecnologias dedicadas ao Big Data, além do uso redes neurais e técnicas de visão computacional. Com a conclusão do projeto, foi possível estabelecer uma estrutura capaz de acomodar aplicações de que exigem processamento próximo ao tempo real, um módulo segmentável com finalidade de classificação de pessoas pelo uso ou não de máscara facial, além de ter sido criado um dataset para realizar o treinamento da rede neural de classificação de uso de máscara facial.

Big Data, redes neurais, infraestrutura computacional, processamento de imagens