Este trabalho apresenta uma análise sobre métodos de recuperação de gradientes convencionalmente utilizados em estimativas de erros de discretização, em termos da norma energia, em aproximações via Método de Elementos Finitos. São estudas as técnicas da média nodal simples, a técnica Zienkiewicz-Zhu e a Recuperação por Superconvergência em Subdomínios (SPR). Considerando problemas de elasticidade unidimensional, duas metodologias h-adaptativas são avaliadas. A primeira técnica, designada por Ch^p, é baseada na convergência assintótica do erro teoricamente conhecida enquanto a segunda, apresentada como Recuperação Quadrática do Erro, fundamenta-se na construção de uma função densidade do erro em energia e na solução de um problema de otimização. Avalia-se, adicionalmente, o desempenho de cada uma das técnicas h-adaptativas frente à estimativa de erro pós-solução, utilizando cada uma das recuperações estudadas, e como cada recuperação se comporta em aproximações com diferentes graus polinomiais das funções-base.