Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Geoprocessamento e Estatística espacial: estudo aplicado sobre a taxa de propagação de casos incidentes de tuberculose no estado do Paraná, Brasil.
CLEMENTE MARTINS DELGADO JÚNIOR, ELISANGELA APARECIDA DA SILVA LIZZI

Última alteração: 2018-06-07

Resumo


A tuberculose é uma doença infecto contagiosa e é considerada um sério problema de saúde pública no Brasil. Fazendo-se necessário implementação de políticas efetivas para o tratamento e controle da mesma, para isto é preciso conhecer os coeficientes de incidência para estudar mecanismos de redução dessa doença em cada localidade. OBJETIVO: Realizar um levantamento retrospectivo do número de casos notificados de TB de 2002 à 2012, no Estado do Paraná, segundo os municípios de residência, para mostrar a taxa de propagação da doença no espaço geográfico, utilizando dados do TABNET/DATASUS. MÉTODOS: Ferramentas de geoprocessamento e estatística espacial, mais especificamente estimadores bayesianos empíricos globais (BEG) e locais (BEL). RESULTADOS: Quando se compara o BEG e o BEL é possível compreender a suavização espacial do modelo, pois as estimativas bayesianas globais não variam segundo a configuração espacial das áreas. Já o BEL carrega uma melhor suavização das taxas em relação as taxas brutas. Dentre as vantagens do uso dos estimadores bayesianos empíricos se deve ao fácil entendimento e aplicação deste método, pois as taxas bayesianas empíricas quando comparadas às taxas brutas traz uma suavização espacial, limpando a informação dos mapas temáticos da estrutura do tipo “colcha de retalhos”, possibilitando entender a propagação da incidência da TB nos anos estudados e destacando os municípios com altas incidências da doença. CONCLUSÕES: Estes métodos se mostraram vantajosos para análise e compreensão da propagação da TB, podendo contribuir para efetivação diversificada de  políticas públicas de saúde por região que possam levar ao controle da TB.

 


Palavras-chave


Estatística espacial. Tuberculose. Estimador bayesiano empírico. Geoprocessamento

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