OBJETIVO: Desenvolver um algoritmo de processamento de imagens capaz de identificar e quantificar área e perímetro de imagens usadas no monitoramento da evolução de feridas. MÉTODOS: O algoritmo foi implementado usando MATLab (Mathworks,Natick, MA, USA) e foi denominado BHMLAB. Com uma janela interativa, o usuário seleciona a imagem para análise, e usando funções básicas de segmentação, as regiões de interesse são isoladas, preenchidas e por análise de adjacência de pixels, perímetro e área são quantificados e exibidos ao usuário. Em um teste preliminar, foram analisadas oito figuras autorizadas pelo processo CEP 1.606.668. RESULTADOS: Os valores obtidos neste trabalho foram comparados com os obtidos usando KLONK (Image Measurement Corporation,Cheyenne, WY, USA) e os medidos pelo médico especialista no tratamento e acompanhamento de feridas. Estes dois últimos métodos são aqui referenciados como MKLONK e MCLIN. Um erro médio absoluto (média dos módulos dos erros) entre os métodos BHMLAB e MKLONK foi de 6,46%, entre MKLONK e MCLIN de 56,08%, entre BHMLAB e MCLIN de 56,03%. CONCLUSÕES: Pode-se concluir que o método aqui proposto pode ser utilizado clinicamente com vantagens quando comparado ao método MCLIN.