Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Dinâmica Molecular para Predição de Pathways de Proteínas usando Neighbor Lists e o Modelo 3D-AB
LIA AYUMI TAKIGUCHI, Leandro Takeshi Hattori, César Manuel Vargas Benítez, Heitor Silvério Lopes

Última alteração: 2018-06-12

Resumo


OBJETIVO: O objetivo deste trabalho é a aplicação do método de Listas de Vizinhança (neighbor lists) em Dinâmica Molecular (DM) para o Problema de Dobramento de Proteínas (PDP). MÉTODOS: Neste trabalho é apresentada uma abordagem com neighbor lists para o algoritmo sequencial de DM, utilizando o modelo de proteínas off-lattice 3D-AB. Foram feitos testes com quatro sequências de proteínas sintéticas e diferentes combinações de raios de cutoff e intervalos de atualização das listas de vizinhança. RESULTADOS: Os experimentos resultaram em dobramentos condizentes com a estrutura biológica. Aminoácidos hidrofóbicos se concentraram no núcleo, enquanto os hidrofílicos se distribuíram na periferia da estrutura. A energia livre, por sua vez, decaiu com o tempo, até se estabilizar em torno de um valor mínimo. CONCLUSÕES: Conseguiram-se estruturas com energias livres menores que as do estado da arte para o 3D-AB com DM. Ressalta-se que a redução do número de interações consideradas através do estabelecimento de um raio de cutoff não prejudicou o cálculo da energia.

 


Palavras-chave


Dobramento de proteínas; Dinâmica Molecular; Lista de Vizinhança

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