OBJETIVO: Neste estudo é proposto a utilização de Espectroscopia de Infravermelho Próximo (NIR), associada a métodos quimiométricos para construção de modelo multivariado capaz de determinar índice de acidez em soja em lugar da metodologia padrão. Para isto, foram avaliadas 300 amostras de soja provenientes da região noroeste do Estado do Paraná-Brasil. O modelo para previsão de índice de acidez foi construído utilizando-se o método de mínimos quadrados parciais (PLS) e validado através da avaliação das figuras de mérito de exatidão, precisão, sensibilidade, sensibilidade analítica, desvio de predição residual limite de detecção e limite de quantificação. Os resultados sugerem que o modelo desenvolvido pode ser utilizado como uma metodologia alternativa para determinar o índice de acidez em soja.