Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Desempenho de Classificadores de SIG em imagens Landsat-5 da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco Verdadeiro – Oeste do PR, no ano de 1985
Ana Caroline Royer, Vanderlei Leopold Magalhães

Última alteração: 2018-06-09

Resumo


OBJETIVO: avaliar o desempenho de diferentes classificadores inseridos nos Sistemas de Informações Geográficas em imagens Landsat-5 TM da bacia hidrográfica do Rio São Francisco Verdadeiro - oeste do PR, no ano de 1985.  MÉTODOS: Com auxílio do SIG SPRING 5.2.6, realizou-se o processamento das imagens e a definição das classes temáticas de uso e cobertura do solo. Procedeu-se a classificação do tipo supervisionada (Maxver e Bhattacharya) e não supervisionada (Isoseg). RESULTADOS: O classificador Maxver apresentou erro de inclusão, superestimando a área de afloramento rochoso e erro de omissão para a vegetação. Verificou-se conflito entre as classes de solo exposto, área agrícola e vegetação, entretanto a área de ambas é equivalente. Isoseg foi o único classificador a identificar toda a área da bacia. CONCLUSÕES: Constatou-se que o melhor desempenho foi obtido ao empregar o classificador Isoseg. Dependendo da finalidade do estudo, é possível definir o desempenho requerido dos classificadores e, caso o emprego deles seja insuficiente, a ferramenta de edição matricial é oportuna.

 


Palavras-chave


Classificadores de SIG. Uso e cobertura do solo. Bacia hidrográfica