OBJETIVO: Realizar o controle de abertura de válvulas em um mixer industrial por meio de Mapas Cognitivos Fuzzy Dinâmicos (DFCMs) otimizados com Algoritmos Genéticos (AGs). MÉTODOS: Primeiramente, foi feito um controlador DFCM do sistema do mixer. Com isso, um AG foi utilizado para otimizar os valores das causalidades do controlador, analisando a solução para duas populações iniciais diferentes.  RESULTADOS: Ambas as propostas de populações iniciais alcançaram os resultados desejados, diferindo no número de gerações necessárias para a reposta final. CONCLUSÕES: A proposta com o menor número de indivíduos incialmente se mostrou a melhor, visto que o tempo de estabilização da resposta foi consideravelmente menor em comparação com a outra proposta, o que traria benefícios na produção industrial.