Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Métodos de otimização baseados em LMIs
KAREN ITSUKI TANIGUCHI

Última alteração: 2018-06-10

Resumo


OBJETIVO: Este trabalho tem como propósito utilizar o software MATLAB para analisar o desempenho dos principais resolvedores de LMIs (do inglês “Linear Matrix Inequalities”). MÉTODOS: Implementar um problema de otimização na forma de LMIs no software MATLAB e testá-lo com os principais resolvedores disponíveis gratuitamente. RESULTADOS: Para fazer a análise das comparações dos resolvedores foram utilizados os critérios de precisão, tempo de resolução e o número de iterações. CONCLUSÕES: Ao analisar os dados obtidos é possível notar que os resolvedores que obtiveram os melhores resultados são o SDPA-M e SeDuMi.

 


Palavras-chave


Linear Matrix Inequalities (LMIs); Resolvedores; MATLAB.