O processo industrial de hidrogenação do óleo de soja é bem estabelecido e difundido. Porém, seu controle, geralmente, é realizado através de metodologias demoradas, que consomem vários reagentes e demandam preparo de amostra. O objetivo desse trabalho foi avaliar a aplicação da espectroscopia de infravermelho médio (FTIR-ATR) em conjunto com as máquinas de vetor suporte (SVM) no controle do processo de hidrogenação do óleo de soja. Foram construídos modelos para prever a quantidade de ácidos graxos saturados (SFA), insaturados (UFA), monoinsaturados (MUFA), trans (TFA), poli-insaturados (PUFA) e para o índice de iodo (IV). Os valores previstos pelos modelos SVM foram comparados aos valores experimentais obtidos via cromatografia gasosa com detector por ionização de chama (GC-FID). Como os espectros FTIR apresentam uma grande quantidade de variáveis também foi avaliada uma metodologia para a seleção das características espectrais mais importantes. Foram obtidos bons modelos multivariados com r² mínimo de 0,96. A seleção de variáveis usando o espectro de correlação também foi eficiente mantendo a performance dos modelos e reduzindo em até 94% a quantidade de variáveis utilizadas. Assim, através dos resultados obtidos, foi demonstrado que a metodologia FTIR-ATR em conjunto com SVM pode ser utilizada para monitorar o processo de hidrogenação industrial de óleo de soja.