Dada a importância mundial do cultivar soja, é imprescindível a aplicação de metodologias para o monitoramento eficiente dos parâmetros físico-químicos que determinam a qualidade dos grãos com agilidade e confiabilidade adequadas. Dentre os derivados de soja de grande valor comercial, pode-se mencionar a extração e comercialização do óleo. O teor de clorofila dos grãos influencia na qualidade e, consequentemente, no valor do óleo produzido. Desta forma, o desenvolvimento de metodologias alternativas para esta finalidade pode trazer enormes benefícios. Este estudo propõe a utilização de Espectroscopia de Infravermelho Próximo (NIR) associada a métodos quimiométricos para construção de modelos multivariados capazes de determinar o teor de clorofila em soja. Para isto, foram avaliadas 246 amostras de soja da região noroeste do Estado do Paraná-Brasil, com resultados de teor de clorofila de 223 até 8.454 mg/kg (ppm). Os dados espectrais foram processados por meio do método PLS, onde o coeficiente de correlação foi de 0,8709, com RMSEC (Root Mean Square Error of Cross) 623,2972 e RMSEP (Root Mean Square Error of Prediction) de 621,9778. Os resultados sugerem que o modelo desenvolvido pode ser utilizado como uma metodologia alternativa para determinar o teor de clorofila em soja.