Este projeto de pesquisa tem por objetivo a implementação prática de relevantes algoritmos adaptativos de passo variável apresentados na literatura, visando analisar o desempenho desses algoritmos em condições de operação realistas bem como desenvolver de estratégias eficientes de implementação. Para tal, utilizando o material fornecido pela ARM University Program, um estudo abrangente sobre a placa de desenvolvimento (ARM Cortex-M4 Starter da Cypress Semiconductors) considerada na implementação foi inicialmente conduzido e conceitos como taxa de amostragem, fenômeno de sobreposição espectral e filtros digitais foram revisitados. Em seguida, um curso ministrado pelo professor Ali H. Sayed, da University of California (UCLA), sobre filtragem adaptativa foi realizado, a fim de entender os principais conceitos e características relacionados às diferentes famílias de algoritmos adaptativos da literatura. Por fim, focando então na aplicação de cancelamento adaptativo de ruído utilizando dois microfones, experimentos com o algoritmo LMS (least-mean-square) vêm sendo conduzidos, os quais têm mostrado um desempenho subjetivo satisfatório na redução de ruído (especialmente para ruído de tom único). Tendo em vista os resultados alcançados, pretende-se agora abordar a implementação de algoritmos adaptativos de passo variável, visando dar continuidade ao desenvolvimento do presente projeto de pesquisa.