OBJETIVO: Segmentação de imagens médicas DICOM para identificação de tumores usando interfaces interativas para visualização. MÉTODOS: Processamento de tomografias computadorizadas de pulmões (imagens DICOM) visando a identificação de tumores usando linguagem de programação Python e ajustes de níveis de limiar em tempo real. Uso da técnica Image Matting para segmentar tumores, removendo todo e qualquer tecido que não seja lesão para retornar um contorno fiel do tumor. RESULTADOS: Na primeira etapa foi desenvolvida uma interface leve para visualização e com edição em tempo real. Na etapa posterior foi obtida a segmentação apenas dos tumores com algoritmo de remoção de fundo KNN Matting. CONCLUSÕES: Foi obtida uma ferramenta para visualização e edição de forma iterativa, facilitando assim o modo de obter intensidade dos parâmetros para métodos de edição aplicados. O método KNN Matting resultou em um contorno satisfatório, necessitando apenas de ajustes em determinados formas de tumores para sua confiabilidade.