Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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CALIBRAÇÃO DE BRAÇO MANIPULADOR ROBÓTICO POR MEIO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL
RUAN VICTOR PELLOSO DUARTE BARROS, PATRICK PRIETO SOARES, MÁRCIO MENDONÇA

Última alteração: 2018-06-17

Resumo


Braços robóticos são amplamente utilizados na indústria e, para que sejam programados, é necessário que sejam resolvidos problemas relacionados à sua cinemática. O método de Denavit-Hartenberg (DH) é utilizado para que seja resolvida a cinemática direta do braço; uma Rede Neural Artificial (RNA) é treinada com os dados obtidos de forma que seja capaz de resolver o problema da cinemática inversa para pontos desconhecidos dentro da região analisada. Ambos os métodos obtiveram êxito na realização da proposta, sendo erro relativo médio encontrado: 0,219% no eixo x e 0,4131% no eixo y. Pode-se considerar a pesquisa um sucesso devido ao baixo erro, visto que o mesmo não interferiria na execução da maioria das aplicações de braços manipuladores robóticos.

 


Palavras-chave


Braço manipulador robótico; Rede Neural Artificial; Denavit-Hartenberg.