Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Modelo Linear De Mistura Espectral Em Imagens Landsat-5 E Resourcesat-1 Para Estimativa Da Vegetação Às Margens Do Lago De Itaipu (PY-BR) 2011-2012
GABRIELA MORO BERTE

Última alteração: 2018-04-20

Resumo


OBJETIVO: Aplicar o Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) para imagens de 2011 e 2012 as margens do Lago Itaipu, no oeste Paranaense, usando imagens dos satélites Landsat-5 e Resourcesat-1. MÉTODOS: A imagem-fração que mostrou o melhor comportamento no MLME foi a componente sombra, sendo usada nas seguintes etapas do trabalho. Consequentemente, criou-se mapas do uso e cobertura do solo, aplicando as técnicas de segmentação e classificação.  RESULTADOS: A análise do mapa indicou que a área de estudo consiste principalmente de solo exposto e vegetação. Mesmo que as imagens tenham intervalo de um ano, o período caracteriza plantio recente e culturas não muito desenvolvidas. Os resultados foram semelhantes devido à proximidade das resoluções espaciais e radiométricas. CONCLUSÕES: O MLME provou ser uma ferramenta eficaz para quantificar a cobertura da vegetação e o avanço da fronteira agrícola.

 


Palavras-chave


sensoriamento remoto; processamento digital de imagens; controle do desmatamento

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