OBJETIVO: Este artigo consiste em propor um sistema para auxiliar o profissional da saúde, visando facilitar a interpretação do eletrocardiograma (ECG) de pacientes para a detecção de arritmias entre ECGs de pacientes saudáveis e com cardiopatia. MÉTODO: O sistema utiliza da transformada wavelet packet (TWP) para a extração de características dos ECGs e os dados obtidos, após a extração de características, são apresentados para um algoritmo, multilayer perceptron (MLP), automatizado. Este algoritmo foi desenvolvido com o intuito de encontrar a melhor combinação dos parâmetros utilizados pela MLP para cada uma das famílias wavelet packet escolhidas. RESULTADOS: O projeto forneceu resultados satisfatórios com grau de incerteza de 0,01. CONCLUSÃO: Com os resultados obtidos é possível gerar algo de utilidade prática, como por exemplo implementar de forma fácil em um software ou mesmo em hardware a ferramenta resultante deste trabalho. Esta ferramenta servirá de auxílio apontando para o especialista quais trechos do eletrocardiograma chamam mais atenção em termos de arritmia, o que pode facilitar a análise dos ECGs e a detecção de cardiopatias.