Este trabalho tem como objetivos estudar modelos de otimização linear, que descrevem problemas de corte com sobras aproveitáveis, e analisar a utilização de parâmetros fuzzy como ferramenta colaborativa na tomada de decisão no processo de aperfeiçoamento do planejamento de corte da matéria prima. Uma vez que a lógica fuzzy ordena dados imprecisos, pode-se usufruir desse conceito para classificar as soluções fornecidas por distintos algoritmos de resolução e relacioná-los. Esse tipo de comparação permite inferir o modelo mais adequado a ser empregado de acordo com as especificações do problema a ser resolvido. Caso não haja uma distinção na categorização das respostas, a inferência fuzzy revela que, independentemente do modelo escolhido, a otimização terá um desempenho semelhante.