Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Simulação Computacional de Tomografia por Espalhamento de Raios X
Marcelle Reis Pires, André Luiz Coelho Conceição

Última alteração: 2018-12-11

Resumo


Atualmente, um dos principais cânceres que atingem mulheres é o câncer de mama. O diagnóstico precoce desta doença proporciona aos pacientes maior possibilidade de cura e melhor qualidade de vida. Entretanto, as técnicas de imageamento clinicamente recomendadas para os diagnósticos do câncer de mama são limitados devido ao baixo contraste entre os tecidos mamários e os tumores. Por isso, a técnica de imageamente por espalhamento elástico de Raios X vem sendo estudada para complementar os resultados atuais. Devido às grandes dificuldades de acesso aos equipamentos necessário para desenvolver este estudo com eficácia e precisão suficientes, utilizou-se um código baseado no Método Probabilístico de Monte Carlo, o MC-GPU, para simular os resultados desta técnica e auxiliar o desenvolvimento da mesma. Concluiu-se que as simulações, apesar de não substituírem os estudos experimentais, se apresentam como uma forma eficiente de estudar a técnica e de aperfeiçoá-la antes do estudo ser levado ao laboratório para testes experimentais.


Palavras-chave


Raios X; MC-GPU; Simulação Computacional; Tecido Mamário