Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de biossorventes naturais – Uma revisão
GUSTAVO PETROLI, VITÓRIA BROCARDO DE LEON, FERNANDA BATISTA DE SOUZA, CLAITON ZANINI BRUSAMARELLO

Última alteração: 2019-04-01

Resumo


O método das redes neurais artificiais (RNAs) é uma técnica inspirada no cérebro humano que tem a capacidade de aprender a partir de dados experimentais. Devido a sua simplicidade e rapidez é amplamente utilizada na engenharia. Diversos estudos apontam a eficiência das redes neurais modelando processos de adsorção, que é empregada no tratamento de corantes proveniente de indústrias têxteis. A eficiência de um processo de adsorção é influenciada por vários fatores, o que torna o conhecimento de como esses fatores afetam o sistema extremante importante. As RNAs podem auxiliar a encontrar a condição na qual a eficiência adsortiva seja máxima, limitando o número de experimentos necessários. O objetivo desse estudo é demonstrar a capacidade das RNAs a partir de estudos publicados na literatura, os quais modelam o tratamento de efluentes por adsorção, auxiliando em pesquisas de novos biossorventes e no aperfeiçoamento de sistemas queutilizam a adsorção na remoção de corantes.


Palavras-chave


Redes neurais artificiais. Adsorção. Corantes.

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