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Identificação de disfonias Utilizando Redes Neurais Artificiais
Última alteração: 2019-04-01
Resumo
As patologias laríngeas causam alterações no padrão vibratório das pregas vocais. Essas alterações produzem mudanças na qualidade vocal e podem tornar-se um problema significativo, principalmente para quem faz uso ocupacional e profissional da voz. Os métodos de avaliação de voz são em geral invasivos, possuem alto custo de implementação e causam desconforto ao paciente. O objetivo deste trabalho é a aplicação de procedimentos para pré-processamento de arquivos de áudios e aplicação da Transformada Wavelet Packet, separação de arquivos de treinamento e teste utilizando a Rede Neural Artificial Adaptive Resonance Theory e identificação de amostras disfônicas e saudáveis, utilizando a Rede Neural Artificial Perceptron Multicamadas, como método não invasivo de análise vocal.
Palavras-chave
Disfonia. Transformada Wavelet Packet. Perceptron Multicamadas. Adaptive Resonance Theory.
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