Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Estudo de lógica fuzzy aplicado em um sinal de ECG, para o diagnóstico de arritmias
DIONNI FERNANDO RODRIGUES DE SOUZA

Última alteração: 2018-10-23

Resumo


O estudo de sinais de ECG e suas respectivas variações fora dos padrões normais, são muito importantes para se constatar os tipos de doenças de um paciente na realização de um exame médico. Nesse estudo será realizado a classificação de 3 arritmias de um sinal de ECG utilizando a base de regras com lógica fuzzy, e a implementação prática de uma delas, o sinal de ECG analisado será simulado utilizando a base de dados MIT-BIH de arritmias, e a simulação final com o software LabVIEW.


Palavras-chave


ECG, lógica fuzzy, arritmias