Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Detecção de objetos em imagens utilizando Deep Learning
Leonardo de Oliveira Almeida, Erikson Freitas de Morais

Última alteração: 2018-12-06

Resumo


Com o avanço tecnológico, a evolução dos sistemas de aquisição de imagens e a facilidade na aquisição desse tipo de equipamento é comum encontrarmos várias aplicações baseadas em imagens. Com o surgimento das placas gráficas e sua capacidade de processamento paralelo tornou-se viável utilizar a técnica de Deep Learning, este trabalho teve como objetivo estudar os conceitos e técnicas do Deep Learning, Redes Neurais Convolucional e Frameworks compatíveis com a aplicação do deep learning, após realizado o estudo, utilizar este conhecimento para realizar a implementação de uma rede neural convolucional capaz de classificar objetos em imagens pré-determinado por treinamento prévio, que para este trabalho foi classificação de cachorros e gatos.

Palavras-chave


Processamento de Imagens. Deep Leaning. Python.