Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

Tamanho da fonte: 
Algoritmo evolutivo híbrido baseado em clusterização aplicado ao problema de roteamento de veículos
GABRIEL DE ABREU, Danilo Sipoli Sanches

Última alteração: 2018-12-06

Resumo


OBJETIVOS: Melhorar as soluções geradas por algoritmos genéticos. MÉTODOS: Melhoria da população inicial, gerando a mesma com um método baseado em K-means. RESULTADOS: Indicativos de que  o método possa ser capaz de melhorar a performance dos algoritmos genéticos. CONCLUSÕES: Bons resultados, no entanto são necessários mais testes para garantir que o método é eficiente em outras fámilias de CVRP.

 


Palavras-chave


Problema do Roteamento de Veículos; Algoritmo Genético; K-means