O desempenho do Sistema Elétrico de Potência (SEP) requer informações confiáveis para a determinação da sua situação operativa, justificando assim a busca por melhorias nas ferramentas de análise do sistema, realizada pelo sistema de monitoração e controle. Um dos métodos avaliação do estado operativo do SEP é o estimador de estado, esta ferramenta pode utilizar métodos diferentes de determinação das tensões complexas dos barramentos do sistema elétrico. Para a análise do problema de estimação de estado de sistemas elétricos de potência, utilizando a estimação das variáveis de estado através do método dos Mínimos Quadrados Ponderados, devem ser avaliados suas principais características, objetivos e as deficiências ao ter como base de dados valores imperfeitos que podem carregar erros grosseiros e comprometer a eficiência desta potencial ferramenta. Em razão disso, é apresentada uma das formas de tratamento dos erros grosseiros dos estimadores utilizando a otimização computacional, por meio da computação evolutiva, em especial os algoritmos genéticos. A metodologia apresentada nesta pesquisa busca empregar a filosofia dos algoritmos genéticos ao estimador de estado clássico, desenvolvendo, portanto, uma metodologia híbrida. Constatou-se que a metodologia proposta apresentar uma importante contribuição para o tratamento de erros grosseiros na área da estimação de estado.