Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Sistema de monitoramento residencial seguro por reconhecimento facial baseado em Internet das Coisas
Douglas Korgut

Última alteração: 2018-12-11

Resumo


Nos dias de hoje, com a evolução dos processadores e a integração desses com módulos de internet, se faz possível e acessível o controle de dispositivos eletrônicos pelo usuário a partir de diferentes tipos de interfaces e plataformas. Dada a atual complexidade e alto custo dos sistemas de monitoramento presentes no mercado, este trabalho estuda o paradigma de Internet das Coisas, que está em plena expansão, e desenvolve um sistema de monitoramento e controle residencial, que tem como intuito tornar acessível e facilitar o acesso remoto do usuário com seu ambiente domiciliar. O trabalho tem como finalidade criar, através de câmeras e processadores de baixo custo, uma rede que controla e monitora o fluxo de pessoas na residência. Para isso, foi utilizado streaming de vídeo em tempo real e reconhecimento facial oferecido pela plataforma Amazon AWS, permitindo a interação direta do usuário através de uma plataforma simples, funcional, responsiva e segura. Como o projeto lida com informações altamente pessoais de quem usa o sistema, o quesito segurança é primordial em seu desenvolvimento.


Palavras-chave


Internet das coisas;Automação residencial. Monitoramento;Reconhecimento facial