Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Comparação de Desempenho de Estratégias de Otimização por Enxame de Partículas para Ajuste de um Controlador GAPID Não Linear
LUCAS FELIPE MONTEIRO, MAURICIO KASTER, HUGO VALADARES SIQUEIRA

Última alteração: 2019-01-02

Resumo


Este trabalho apresenta uma análise de comparação de desempenho entre seis versões de Particle Swarm Optimization para determinar os parâmetros de um controlador não linear GAPID (Gaussian Adaptive Proportional, Integral e Derivative), elaborado para controlar um conversor CC-CC. Este controlador possui oito coeficientes e não há solução analítica para resolvê-lo. Além disso, o projeto do controlador é difícil de determinar devido à existência de várias soluções quase ótimas com valores diferentes para os parâmetros, o que define esse problema como multimodal. Nesse sentido, diferentes estratégias de otimização podem levar a diferentes soluções.

Palavras-chave


Particle Swarm Optimization. Controle não linear. Controle Gaussiano Adaptativo PID.