Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

Tamanho da fonte: 
Desenvolvimento de redes neurais artificiais para identificação de pássaros via imagens.
RODOLFO VITURINO NOGUEIRA DA SILVA

Última alteração: 2018-10-20

Resumo


O objetivo principal deste trabalho foi treinar uma rede neural artificial com o propósito de identificar espécies vocalizantes para biomonitoramento. Este projeto foi elaborado inicialmente com o intuito de reconhecer espécies de pássaros, com enfoque na verificação destas através de imagens. Para a criação efetiva do programa, foi utilizado auxílio de softwares como o tensorflow, da empresa Google, a linguagem de programação denominada python, bancos de dados de imagens disponíveis gratuitamente na internet, além de imagens cedidas pela Universidade Federal do Paraná. Através das técnicas de aprendizagem de máquina, especialmente a intitulada rede neural convolucional, situada no ramo da aprendizagem profunda, foi possível treinar uma rede neural artificial para o reconhecimento de pássaros, bem como a identificação de algumas das espécies dos mesmos.

Palavras-chave


Biomonitoramento; Espécies vocalizantes; Reconhecimento por imagens; Rede neural artificial