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A utilização da Internet por pessoas com deficiências apresenta barreiras mesmo com aevolução ferramentas que as auxiliam, isso porque as aplicações Web também evoluíram.Possuímos o cenário em que páginas Web possuem elementos dinâmicos, os quaisnecessitam da interação do usuário com componentes da página, a fim de que um novoconteúdo ou opção apareça. A implementação de elementos interativos em páginas Webapresentam problemas, pois, para que estes sejam acessíveis, é necessário seguirdiretrizes e especificações de acessibilidade, os quais muitas vezes não são seguidos. Aautomação na identificação destes elementos dinâmicos, os widgets , que não estão emconformidade com estas especificações, se torna necessária para que se possam definirestratégias para melhorar o processo de engenharia Web de desenvolver Aplicações Ricasde Internet (RIAs). Este trabalho concentra-se na identificação de widgets baseados naobservação e coleta de alterações na página Web, mais especificamente, de mutações naestrutura DOM de páginas Web, com o foco no uso de aprendizado de máquina para aclassificação das mutações coletadas, especificamente de dropdown menus e tooltips . Aaplicação da identificação se dará pela implementação de um Robô Web que irá interagircom páginas Web a fim de ativar eventos e capturar mutações.

Aprendizado de máquina; Acessibilidade Web; Identificação de widgets;