Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Modelagem estatística aplicada ao estudo de demanda e consumo energético.
Luís Feliphe de Paula Miranda, Elisângela Aparecida da Silva Lizzi

Última alteração: 2020-09-20

Resumo


O papel da energia elétrica é notório no desenvolvimento técnico científico das sociedades contemporâneas. Entender as suas formas de obtenção e consumo é de suma importância para o gerenciamento energético inteligente. Neste estudo se empregada análise e modelagem estatística de séries temporais pois se trata de ferramenta analítica que permite estudar e entender o comportamento das séries de consumo energético brasileiro. O objetivo deste estudo é modelar séries de tempo relativas ao consumo mensal de demanda energética no território nacional, descentralizadas por unidades federativas. Os procedimentos utilizados foram baseados em métodos Box e Jenkins, passando-se pela etapa de suposição, obtenção dos parâmetros via estimação de máxima verossimilhança, escolha do modelo mais adequado aos dados com base no critério de Akaike,  consolidação e diagnóstico do modelo obtido analisando ruído branco e, por fim fazendo projeções com o intuito de esboçar consumos futuros. Com os resultados obtidos pode-se fazer inferências sob o consumo energético nas unidades federativas do Brasil, servindo como ferramenta analítica na tomada de decisões no âmbito energético e implementação de políticas públicas para a prevenção de eventuais crises de abastecimento.


Palavras-chave


Demanda energética; Estatística aplicada; Série Temporal;

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