Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre sete metodologias diferentes utilizadas para classificar contingências críticas em sistemas elétricos de potência, com o objetivo de especificar quais linhas de transmissão causam mais danos ao sistema caso ocorra alguma contingência. São considerados os sistemas testes de 14 e 57 barras do IEEE e a comparação dos métodos é feita no software WEKA. O estudo é realizado por meio de um banco de dados obtidos por intermédio dos métodos de avaliação de contingências dos dois sistemas, em consonância com o agrupamento dos métodos que apresentaram resultados mais parecidos, no que tange a classificação das contingências críticas. Para isso, foi utilizado o algoritmo SimpleKMeans, contido na base de dados do software WEKA. Os resultados indicam que técnicas de mineração de dados são particularmente úteis na tarefa de análise de contingências.