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O presente projeto de pesquisa trata da implementação e da avaliação de desempenho de um sistema de cancelamento adaptativo de ruído, operando com relevantes algoritmos adaptativos da literatura [isto é, com o NLMS (normalized least-mean-square) e três diferentes VSS-NLMS (variable step-size NLMS)]. Tal implementação foi realizada em linguagem C utilizando a placa de desenvolvimento Cortex-FM4 Starter da Cypress Semiconductors®, a qual possui recursos para aquisição, síntese e processamento de sinais de áudio. No intuito de avaliar o desempenho dos algoritmos implementados frente a sinais de fala contaminados por ruído, três metodologias foram utilizadas, a saber: perceptual evaluation of speech quality (PESQ) para avaliar a qualidade, bem como short-time objective intelligibility measure (STOI) e application programming interface (API) speech-to-text da Google Inc. para avaliar a inteligibilidade. Tais metodologias confirmam a eficácia da implementação proposta frente à diferentes valores de SNR (signal-to-noise ratio).

Controle de ruído; filtros adaptativos; processamento digital de sinais