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Visto a necessidade de se desenvolver máquinas elétricas mais eficientes, diversos estudos são feitos para caracterizar materiais ferromagnéticos, utilizados nos núcleos das mesmas, para entender melhor as perdas de energia. O fenômeno de histerese, que são perdas no núcleo das máquinas, afeta diretamente seu rendimento. Uma modelagem deste fenômeno foi desenvolvida por Jiles-Atherton e são utilizados cinco parâmetros para caracterizar o material. Neste trabalho é utilizado um algoritmo de otimização, baseado no comportamento coletivo de sistemas auto organizado e descentralizado, para identificar os parâmetros usados no modelo escalar inverso de Jiles-Atherton. Com a identificação dos parâmetros do modelo é possível descrever a relação entre o campo magnético e a indução magnética, construindo assim, a curva característica do fenômeno, a curva B-H. A validade da abordagem por enxame de partículas é visível na concordância da curva B-H calculada com a curva B-H medida.

Materiais magnéticos. Modelo de histerese de Jiles-Atherton. Inteligência de enxame. Otimização combinatória.