Este trabalho estuda distintos modelos de otimização linear que resolvem o Problema de Corte de Estoque com Sobras Aproveitáveis (PCESA), e, por meio de parâmetros fuzzy, executa uma análise de parâmetros incertos no processo de manufatura a fim de determinar, de acordo com o objetivo, o plano de corte mais adequado. Utiliza-se a lógica fuzzy por ser capaz de ordenar dados imprecisos, num intervalo entre zero e um, o que possibilita classificar o resultado fornecido por diferentes modelos matemáticos. Para verificar essa relação, é realizado um estudo de caso numa empresa de embalagens, localizada no interior do Paraná, com o objetivo de selecionar o melhor plano de corte para dois cenários distintos: um com concentração de sobras nos objetos padronizados, e o outro nos objetos não padronizados.