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Mecanismos para a identificação automática de bovinos são cruciais para políticas de segurança animal e o gerenciamento da produção alimentar. Neste contexto, a identificação automática de bovinos tem se tornado cada vez mais importante para a pecuária brasileira. Estes fatores motivam o desenvolvimento de abordagens baseadas em biometria. A identificação de bovinos baseada no espelho nasal baseia-se no fato que este padrão em diferentes animais da mesma espécie é único e imutável no tempo, apresentando uma acurácia de identificação comparável àquela obtida para digitais humanas. Para o desenvolvimento de abordagens baseadas em processamento de imagens e reconhecimento de padrões, se faz necessário segmentar a região de interesse. Desta forma, é possível extrair características que permitam identificar bovinos com precisão. Este trabalho focou no desenvolvimento de um programa em Python que permite a seleção da região de interesse. Foram utilizadas 1484 imagens de 51 bovinos diferentes, cedidas pelo Instituto Agronômico do Paraná.

Imagens digitais. Sistemas de reconhecimento de padrões. Computação.