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Uma grande quantidade de mortes ocorre em todo o mundo em decorrência de acidentes de trânsito, nesse sentido, neste trabalho temos como objetivo levantar relações e comportamentos relacionados a este tipo de acidente. Para isso, foram utilizados dados públicos coletados pelo governo do Reino Unido, realizando análises estatísticas combinadas com técnicas de programação utilizando a linguagem Python. Evidenciou-se correlações e tendências ao plotar e analisar as mais diversas combinações dos dados, tais como no número de acidentes e acidentados com o passar dos anos, número de veículos envolvidos em acidentes, além da tentativa de desenvolver um modelo que auxilie na predição da gravidade de determinado acidente com base em suas principais características. Pôde-se confirmar as relações examinadas ao comparar as medidas governamentais tomadas mencionadas em relatórios oficiais no período estudado com os resultados obtidos. Além do mais, observou-se uma transição entre dois regimes alométricos entre a quantidade de veículos e acidentados e também uma performance aceitável no classificador de severidade proposto.

Física estatística; Acidente de trânsito; Alometria