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A Gestão do Conhecimento (GC) emerge como um importante meio para gerir o conhecimento útil. No setor financeiro, o conhecimento gerado pode auxiliar investidores em sua tomada de decisão acerca das ações negociadas em uma bolsa de valores. Neste setor, o volume de dados, a velocidade de geração e processamento dos dados de diferentes fontes criam desafios, tais como o armazenamento, processamento, visualização e, principalmente análise dos dados. O grande volume de dados produzidos por diferentes fontes, distribuídas e descentralizadas que geram rapidamente dados com relações complexas e em evolução é chamado Big Data. O objetivo deste trabalho é sumarizar as principais abordagens computacionais para Big Data aplicadas no mercado financeiro a fim de identificar o estado da arte na área. O método utilizado é a condução de um mapeamento sistemático da literatura. Os resultados alcançados por esta pesquisa fornecem uma orientação para posicionar apropriadamente novas atividades de pesquisa no tópico investigado.

Gestão do conhecimento. Análise financeira. Ciência de dados.