A dinâmica das equações não lineares engloba diversos campos das ciências exatas, permitindo que após um estudo de determinados sistemas de equações diferenciais, seja possível prever o comportamento do sistema em dado momento.  Dentro da dinâmica das equações não lineares adentrou-se o estudo de sistemas caóticos, os quais, considerando a grande quantidade de variáveis de estado do sistema, se tornam extremamente sensíveis a quaisquer mudanças nas condições iniciais e alterações de parâmetros. Um meio de iniciar o estudo introdutório da dinâmica caótica bem como a compreensão do comportamento desses sistemas é a partir da análise de modelos matemáticos simples como a representação de um modelo populacional. A equação Logística que será apresentada em forma de mapa obtém cada valor através do anterior, sendo seu comportamento periódico ou caótico dependendo do parâmetro. O estudo da dinâmica caótica presente nessa equação ocorre através da análise de programas identificadores de caos: Cobweb plot, Diagrama de bifurcação e o expoente de Lyapunov. Os programas foram elaborados através do software MATLAB e foram úteis para a análise da evolução do mapa logístico conforme o progresso das iterações.