Este trabalho tem por objetivo aplicar métodos bio-inspirados de otimização, como o algoritmo genético (AG) e a evolução diferencial (ED), e verificar o desempenho destes em suas versões binárias ao OneMax Problem. Foram desenvolvidas 10 versões para a evolução diferencial e 6 para o algoritmo genético e verificou-se que a primeira alcança um desempenho superior.