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O presente estudo questiona a acurácia da detecção e distinção dos padrões faciais através da técnica de eletromiografia. Foram investigadas as características dos sinais eletromiográficos oriundos da atividade sináptica das unidades motoras. Foram utilizados os músculos zigomático maior e corrugado do supercílio e realizadas seis expressões faciais básicas - Feliz/Alegre, Surpreso, Triste, Raiva, Enojado, Medo. A posterior segmentação e análise do sinal foi feita através do software Matlab ver. R2012b, utilizando os principais classificadores encontrados na literatura - valor eficaz (RMS), variância (VAR), comprimento de onda (WL) e cruzamento por zero (ZC). Os resultados mostraram significante distinção entre os sinais em função de movimentos musculares de expressões ímpares. Concluiu-se que a referida técnica apresenta sensibilidade de detecção capaz de separar as expressões faciais mesmo em poucos grupos musculares. Denotando-se sua importância e possível aplicação em dispositivos de interface homem-máquina.

Eletromiografia. Expressão facial. Face - músculos.