Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Redes neurais artificiais para a classificação de dados
Theodor Wulff Poloni, Hugo Valadares Siqueira

Última alteração: 2020-05-21

Resumo


Este trabalho teve como objetivo estudar e implementar uma Rede Neural Artificial (RNA) do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP, do inglês Multilayer Perceptron) utilizando duas camadas ocultas, com o propósito realizar classificação de dados. Foram utilizados dois bancos de dados e foi possível constatar que a RNA conseguiu obter bons resultados, com uma alta taxa de acertos. Também foi possível analisar qual foi o melhor conjunto de dados e quantos neurônios cada camada oculta precisou ter no mínimo, para que a rede apresentasse este desempenho elevado.

Palavras-chave


Redes; MLP; Padrão; Grupos

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