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Este trabalho tem como objetivo a utilização e avaliação de métodos de aprendizado de máquina aplicados em processamento de imagens para realizar a classificação de acordes de violão. Inicialmente, foram utilizadas técnicas de pré-processamento, para a eliminação de ruídos. Posteriormente, foi realizada a segmentação separando os objetos de interesse, mão e pestana do violão, do fundo da imagem. Em seguida, dos objetos segmentados foram extraídas as características das imagens. Por fim, foram utilizados os classificadores, e métodos de meta-aprendizagem, para realizar as classificações. Com isso pôde-se perceber acurácias melhores em relação à algoritmos de meta-aprendizagem, como no caso do classificador que utiliza do método 1-contra-todos, atingindo a casa dos 95,9% em alguns casos.

Aprendizado de máquina; Meta-aprendizagem; Violão