Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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TRANSCRIÇÃO E HARMONIZAÇÃO DE MELODIAS MUSICAIS USANDO REDES NEURAIS
Lucas Francesco Piccioni Costa, Daniel Cavalcanti Jeronymo

Última alteração: 2020-05-21

Resumo


Sendo música a arte de combinar diferentes sons sucessiva e simultaneamente, entende-se por harmonia a união de notas musicais com objetivo de servir de acompanhamento para determinada melodia, que consiste da execução sequencial de notas individuais. Não obstante, elaborar harmonias para melodias não é uma tarefa simples; faz-se necessário conhecimento específico na área de teoria musical, além de considerável experiência. Dessa forma, um sistema capaz de harmonizar automaticamente melodias de música é benéfico, podendo servir de auxílio a estudantes e amadores musicistas. Tentativas vêm sendo realizadas para solucionar o problema de harmonização automática, várias vezes com aplicação de métodos de inteligência computacional, como otimização estocástica bioinspirada ou Redes Neurais Artificiais. Neste projeto, foi concebida uma ferramenta capaz de harmonizar uma melodia predefinida aplicando técnicas de Redes Neurais. Para tanto, uma melodia em áudio, em som de piano, é processada em dados musicais simbólicos usando uma rede neural. Esses dados servem de entrada para outra rede treinada com harmonizações de um banco de dados, que gera a harmonia. A saída é um novo arquivo em notação simbólica, contendo melodia e harmonia. O sistema demonstrou resultados razoáveis. Pôde-se concluir que é possível a transcrição e harmonização de melodias automaticamente.


Palavras-chave


Harmonização Automática; Redes Neurais; Processamento de Áudio; Teoria Musical;

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