Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Análise de sentimentos de tweets do mercado de ações brasileiro utilizando Naive Bayes.
Thaysla Fernanda Gomes da Cruz, Giovani Volnei Meinerz

Última alteração: 2020-05-21

Resumo


A Brasil, Bolsa, Balcão (B3) é um ambiente de negociação das ações de empresas brasileiras que possuem capital aberto. Os acionistas se dedicam a estudar e analisar números divulgados pela B3, bem como publicações dos mais diversos veículos de informação, que expõem o contexto positivo ou negativo em que uma empresa se encontra, de modo a, com base nisso, decidir a hora de comprar ou vender suas ações. Em contrapartida, a dinamicidade exige que tais decisões sejam tomadas de maneira ágil, tornando tal análise ainda mais complicada. Este artigo apresenta o classificador Naive Bayes, com o objetivo de classificar, automaticamente, os tweets relacionados às empresas listadas na B3 quanto a sua polaridade (positiva, negativa ou neutra). A acurácia alcançada foi de 78 por cento. Assim, a dificuldade que o ser humano possui de lidar com um grande volume de dados foi anulada através de um processo muito menos custoso e automatizado.

Palavras-chave


Aprendizado do computador; Big data; Processamento de linguagem natural

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