Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Modelo de regressão para dados de instrumentação de barragem
GIOVANNA DE OLIVEIRA MOREIRA, SUELLEN RIBEIRO PARDO GARCIA

Última alteração: 2020-09-20

Resumo


Os riscos atrelados ao rompimento de uma barragem são de grandes proporções como degradação ambiental, perdas de vida humana e animal, além de prejuízos materiais. O monitoramento dessas grandes estruturas consiste na inspeção visual dos engenheiros e técnicos realizada periodicamente e também do acompanhamento das leituras realizadas por instrumentos instalados na estrutura. Os instrumentos instalados geram uma massa de dados que permite avaliar a estabilidade da estrutura, verificação e confirmação de hipóteses que asseguram ou não a segurança na obra. É de interesse dos engenheiros e técnicos conhecer a previsão das leituras desses instrumentos, para em tempo hábil fazer tomadas de decisões, evitando acidentes. Os modelos estatísticos são geralmente utilizados para fazer essas previsões, particularmente, os modelos de regressão. O modelo é ajustado a partir de dados de monitoramento onde o sistema foi considerado estável e novas leituras são comparadas à essas previsões. Apresenta-se neste artigo um modelo de regressão linear múltipla para os movimentos relativos de um bloco de concreto, tomando como variável a primeira componente principal desses dados. E, como variáveis que influenciam essa componente, utiliza-se uma variação do modelo HST (Hydrostatic Season Time), que é o modelo amplamente utilizado no contexto de segurança de barragens.

Palavras-chave


Deslocamento; Pêndulos; HST

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