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O algoritmo genético (AG) é baseado nos mecanismos apresentados na teoria da evolução das espécies e também na biologia. Tais mecanismos, como cruzamento, mutação e seleção, são capazes de a partir de uma população inicial gerada aleatoriamente, chegar em populações melhores adaptadas. Essas populações podem ser interpretadas como soluções ótimas de problemas físicos. Tais problemas são frequentemente modelados matematicamente por um conjunto de equações diferenciais parciais (EDPs), cuja complexidade impossibilita, em geral, a determinação de soluções analíticas; em especial, os chamados problemas de controle ótimo, que buscam determinar o perfil de uma ou mais variáveis que minimizem ou maximizem uma função objetivo. Dessa forma, o objetivo desse trabalho é apresentar o AG na resolução de um problema desse tipo, relacionando cada mecanismo do AG com cada parte do problema analisado. É mostrada a estabilidade do algoritmo quando aplicado nessa situação.

Algoritmo genético; Problema de controle ótimo; Equações diferenciais parciais