Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

Tamanho da fonte: 
Identificação do Nível de Deterioração de Barras de Aço por meio de Visão Computacional
Jefferson Gustavo Martins, Eduarda Simonis Gaviao, Guilherme Dias Almanza, Lara Letícia Morais, Mathias Ronaldo Kapp, Rafaela Louise Santos, Victor Costa Souza, Marcos Vinicius Schlichting, Wilson Leobet, Carlos Eduardo Tino Balestra, Fabio Alexandre Spanhol

Última alteração: 2020-05-21

Resumo


A deterioração de estruturas prediais comprometem a segurança de muitas pessoas. O objetivo deste projeto é identificar níveis de deterioração de armaduras por meio de visão computacional. Para isso, serão empregados ferramentais amplamente conhecidos na área de aprendizagem de máquina. Dentre os resultados científicos tem-se a determinação de padrões para a identificação dos diferentes níveis de deterioração de barras de aço. Também se tem a inserção de componentes baseados em novas tecnologias, inclusive com possibilidade de gerar registros de propriedade intelectual. No contexto social, identifica-se uma nova alternativa para auxiliar no monitoramento de edificações, além da melhoria da qualidade de vida dos técnicos e maior precisão dos resultados. Conclui-se que o problema apresentado é mais um em que a automação tem beneficiado a humanidade e sua qualidade de vida.

Palavras-chave


Construção civil. Defesa civil. Segurança pública. Automação.

Texto completo: PDF