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Processamento de imagem e técnicas de aprendizado de máquina são aplicados em diversos campos de pesquisa. Astronomia é uma dessas áreas onde métodos relevantes foram desenvolvidas para identificação e classificação. Este trabalho introduz uma nova abordagem para caracterizar e classificar manchas que aparecem na fotosfera pela expressão de campos magnéticos intensos. Estes campos magnéticos apresentam efeitos significativos na sociedade terrestre. Imagens do Sol foram utilizadas no formato Intensitygram Flat, retiradas do Helioseismic and Magnetic Imager(HMI), do Solar Dynamics Observatory (SDO). Esse método consiste em dois passos: pré-processamento de imagem e uma fase de treinamento usando uma rede neural de convolução (RNC) para identificar e classificar manchas e grupos. Os resultados mostram um grande potencial de processamento que se tornaram um classificador competitivo para os grupos de manchas solares.

Processamento de imagem. Rede neural de convolução. Classificação. Manchas Solares