Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Previsão de leite industrializado no estado do Paraná por meio de modelagem de suavização exponencial de Holt-Winters
Thaís Pedrozo da Silva, Samuel Bellido Rodrigues

Última alteração: 2020-09-20

Resumo


O artigo apresenta a previsão da demanda do leite industrializado dos laticínios do Paraná, utilizando modelos de suavização exponencial de Holt-Winters, aditivo e multiplicativo, com intuito de mostrar aos gestores, tanto das propriedades rurais, indústrias e estado, a eficácia destes métodos como ferramenta de auxílio na tomada de decisões. As análises foram realizadas utilizando o software livre R para série temporal mensal de 1997 a 2016, com previsões para os 12 meses dos anos de 2017 e 2018, os quais foram comparados de forma trimestral com dados reais. O erro médio percentual foi de 4,54% para o melhor modelo. Com isso, o uso de métodos preditivos permite aos laticínios planejar e adequar suas estruturas para as demandas previstas, aos produtores a possibilidade de uma melhor programação e manejo de seus rebanhos, e ao governo do Estado a possibilidade de adotar medidas que incentivem o investimento de tecnologias no setor, favorecendo a economia como um todo.


Palavras-chave


Planejamento. Séries temporais. Software R

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