Portal de Eventos Científicos da UTFPR (EVIN), XXIV Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR

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Previsões estatísticas com base em séries temporais da laranja para o Brasil
Camila Ciello, Carla Adriana Pizarro Schmidt, Ingridy Maria Xavier Miranda, Dayane Regina Trage

Última alteração: 2020-05-25

Resumo


O Brasil é um dos maiores produtores de laranja do mundo. O cultivo tem importância econômica no mercado de importação e exportação uma vez que necessita de um clima específico para produção em abundância. Nesse contexto, a pesquisa teve como objetivo realizar uma previsão do cenário agrícola da laranja para o Brasil, utilizando métodos estatísticos de previsão. Para isso, contou-se com o auxílio software NNQ-Estatística, realizou-se inicialmente uma análise descritiva dos dados e por fim a previsão da área plantada, área colhida, da produção e do rendimento da laranja para o ano de 2019 possibilitando confrontar o resultado. Os modelos o método escolhido pelo software para área plantada e para o rendimento foi o MNM. Para área colhida e produção o método escolhido foi o MNA. As previsões encontradas para todas as variáveis foram satisfatórias, pois estavam dentro dos limites superiores e inferiores da previsão.


Palavras-chave


Séries temporais. Modelos de previsão. laranja.

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